Ciencia ante el Cambio Climático: Concytec financia investigaciones sobre lluvias, inundaciones y desastres

A partir del financiamiento de proyectos de investigación, desarrollo tecnológico e innovación, Concytec, a través de Prociencia, ha destinado recursos a iniciativas que incorporan inteligencia artificial, visión por computadora, radares meteorológicos, tecnologías de observación de la Tierra, drones, sensores LIDAR y modelos de simulación para mejorar la prevención, el monitoreo y la respuesta ante emergencias.

Entre los proyectos financiados se encuentra la investigación “Aplicaciones del radar meteorológico SOPHy para la gestión de riesgo de desastres y recursos hídricos en el Perú: caso El Niño en Piura”, desarrollada por el Instituto Geofísico del Perú (IGP) en alianza con el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI) con una subvención de S/ 383 250. Esta iniciativa busca hacer uso de esta herramienta para mejorar significativamente la capacidad de monitoreo y pronóstico de lluvias intensas en las zonas de impacto de El Niño en la costa norte y en la sierra central.

Como resultado del proyecto se contará con un Radar Meteorológico en banda X con un software para estimar la precipitación considerando correcciones por atenuación; un modelo para pronóstico de lluvias intensas y tormenta a corto plazo basado en Deep Learning; y un modelo de inundación pluvial implementado para la ciudad de Piura.

También se financia el proyecto “Generación de Inventarios Urbanos Multifinalitarios para la Gestión del Riesgo de Desastres mediante la Integración de Técnicas de Inteligencia Artificial y Visión por Computadora en el Procesamiento de Imágenes Digitales”, ejecutado por la Universidad Nacional de Ingeniería —UNI— con S/ 500 000. La investigación propone generar inventarios urbanos automatizados a partir de imágenes de drones, satélites ópticos, radares y panorámicas de 360 grados, con el fin de reconocer con fiabilidad las características de las edificaciones, generando inventarios automáticos y actualizados que fortalezcan la gestión del riesgo de desastres.

Algoritmos y laboratorios

En esa misma línea, Concytec ha financiado la investigación “Fusión de algoritmos de machine learning y tecnologías de observación de la Tierra para la mitigación de desastres”, también desarrollada por la UNI, con una subvención de S/ 1 421 325.77. El proyecto planteó el uso de imágenes satelitales, drones y otras tecnologías de observación de la Tierra para monitorear zonas urbanas, rurales, agrícolas y líneas vitales, así como reconocer daños luego de la ocurrencia de desastres.

Asimismo, la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) desarrolló el proyecto “Sistema de visualización y simulación de inundaciones para mejora de la gestión de riesgos en zonas vulnerables a huaycos”, financiado con S/ 201 722. Esta iniciativa propuso un sistema computacional para adquirir, procesar, visualizar y simular escenarios de inundaciones y huaycos, utilizando drones equipados con escáner LIDAR para obtener información topográfica de alta resolución en zonas de riesgo.

De otro lado, investigadores del IGP llevan adelante el proyecto denominado, “Fortalecimiento del Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación para el estudio de la interacción superficie-atmósfera en una zona agrícola de los Andes Centrales del Perú, en el contexto de cambio climático”. Con un financiamiento de S/ 907 750, la iniciativa ejecutada en el distrito de Huachac, provincia de Chupaca, busca comprender mejor la relación entre la superficie terrestre y la atmósfera en paisajes agrícolas de los Andes centrales peruanos. La investigación busca determinar los balances de agua, dióxido de carbono —CO2— y energía, considerando las condiciones del suelo, la vegetación y la atmósfera. Para ello, empleará sensores especializados, como analizadores sónicos y pluviómetros de alta precisión, que permitirán obtener datos únicos sobre el intercambio de humedad y energía entre el suelo y la atmósfera.

Esta información será clave para mejorar la predicción de eventos climáticos extremos, como heladas, lluvias intensas o sequías, y para comprender procesos importantes para la agricultura, como la evaporación, la formación de rocío y la humedad del suelo. En tal sentido, el proyecto fortalecerá las capacidades de medición de los flujos de energía superficial, importantes para entender los mecanismos de funcionamiento de eventos meteorológicos extremos como heladas y tormentas.

Asimismo, el proyecto contribuirá a generar evidencia para fortalecer la adaptación al cambio climático, la seguridad alimentaria y la resiliencia de las comunidades altoandinas, cuya economía depende en gran medida de la agricultura y la ganadería tradicional.

Estas investigaciones muestran cómo la ciencia, la tecnología y la innovación pueden aportar herramientas concretas para reducir la vulnerabilidad del país frente a El Niño y otros eventos extremos. Concytec reafirma así su compromiso de promover conocimiento científico aplicado a los principales desafíos nacionales, especialmente aquellos vinculados con la seguridad de las personas, la gestión del riesgo de desastres y la adaptación al cambio climático.

Contactos de investigadores

José Flores Rojas

Instituto Geofísico del Perú — IGP

“Fortalecimiento del Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación para el estudio de la interacción superficie-atmósfera en una zona agrícola de los Andes Centrales del Perú, en el contexto de cambio climático”.